数据驱动优化问题的建模及其应用
报告学者:曹黎侠
报告者单位:西安工业大学
报告时间:2024年9月9日晚上19:00 -- 21:00
报告地点:腾讯会议 641 302 964
报告摘要:随着互联网以及计算机科学的快速发展,数据类问题的建模已经成为当前的重要研究课题。本次报告旨在介绍将数据驱动与最优化相结合的数学建模方法,主要内容包括数据驱动的概念、数据驱动优化方法、数据驱动优化问题建模,并通过某生态系统数据的确权问题,展示下数据驱动优化建模的流程、建模的注意事项、论文撰写的技巧等,提升学生对该领域的了解和数据驱动类问题的建模能力。
报告人简介:曹黎侠,西安工业大学教授,博士;主要研究方向有概率论与数理统计、机器学习与随机最优化、复杂网络及复杂系统建模等。目前为西安市科技专家,庆阳市数字经济专家;山东、江苏等多省科技项目评审专家;国内外运筹与管理、数据科学领域权多家威期刊审稿专家。主持各类科学研究、调研报告等课题 30余项,发表学术论文 40 余篇,其中SCI、EI、CSSCI、SSCI 等高水平的学术论文20篇;出版教材4部,其中1部获厅局级优秀教材一等奖;获得优秀成果奖 4 项,含省级成果一等奖 1 项。近 5 年来,指导学生竞赛,获得国家级奖、省级奖若干项。